Parcours Maîtriser les normes QHSE par l'IA : mise en conformité et optimisation opérationnelle | Iprolink

Le programme Maîtriser les normes QHSE par l'IA : mise en conformité et optimisation opérationnelle a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation unique combine les exigences des normes QHSE (ISO 9001, ISO 45001, ISO 14001) avec les technologies d'intelligence artificielle adaptées aux besoins industriels. Destinée aux responsables QHSE, managers opérationnels et acteurs de la transformation digitale, elle propose des méthodes concrètes pour analyser des données complexes, automatiser les contrôles et anticiper les risques. À travers des cas réels et des outils accessibles, les participants apprennent à exploiter l'IA pour fiabiliser la conformité, réduire les coûts liés aux incidents et améliorer la performance globale. La formation couvre également l'intégration de ces solutions dans les systèmes existants et les enjeux de responsabilité juridique.

Objectifs

• Identifier les leviers d'amélioration QHSE par l'IA dans son secteur", "Maîtriser les outils d'analyse de données pour détecter les non-conformités", "Automatiser les processus d'audit et de reporting réglementaire", "Anticiper les risques à partir de données historiques et temps réel", "Intégrer une démarche QHSE proactive dans la culture d'entreprise"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux QHSE et enjeux de l'IA", "content": "Rappel des normes ISO 9001, ISO 45001 et ISO 14001. Analyse des exigences réglementaires européennes. Présentation des applications concrètes de l'IA dans le QHSE : détection d'anomalies, optimisation des processus, suivi des indicateurs.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et structuration des données QHSE", "content": "Méthodes pour centraliser les données issues des capteurs, rapports d'inspection et systèmes existants. Préparation des données pour l'analyse par IA : nettoyage, normalisation, structuration. Outils accessibles (Excel avancé, outils open source).", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse prédictive et détection des risques", "content": "Introduction aux algorithmes simples (régression, classificatio

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).