Maîtriser l'analyse des données manquantes en entreprise : méthodologies et applications concrètes — Formation certifiante | Iprolink

La transformation des métiers accélère. La formation Maîtriser l'analyse des données manquantes en entreprise : méthodologies et applications concrètes vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation propose une approche pragmatique pour analyser les données manquantes, un défi récurrent dans les projets data d'entreprise. Les participants apprendront à évaluer l'impact des valeurs absentes sur les analyses, à choisir les bonnes méthodes d'imputation (MCAR, MAR, MNAR) et à automatiser ces traitements via des outils adaptés. Des cas concrets issus de secteurs variés (banque, retail, santé) illustrent les bonnes pratiques. L'objectif est de transformer un problème courant en opportunité : réduire les biais, améliorer la qualité des modèles et sécuriser les décisions stratégiques.

Objectifs

• Identifier les types et causes des données manquantes dans un jeu de données", "Évaluer l'impact des valeurs absentes sur les analyses et modèles", "Maîtriser les méthodes d'imputation adaptées aux contextes métiers", "Automatiser les traitements avec des outils adaptés (Python, R, Excel)", "Optimiser la qualité des données pour des décisions plus fiables"]

Programme

[{"module": "Comprendre et diagnostiquer les données manquantes", "content": "1. Enjeux des données manquantes en entreprise : coûts, risques et opportunités. 2. Typologie des données manquantes : MCAR, MAR, MNAR. 3. Outils de diagnostic : visualisations, tests statistiques (Little’s MCAR test), indicateurs de qualité. 4. Études de cas : identification dans des jeux de données réels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Méthodes d'imputation : avantages et limites", "content": "1. Imputation simple vs. multiple : quand et comment les utiliser. 2. Méthodes classiques : moyenne, médiane, mode, régression. 3. Techniques avancées : k-NN, imputation par modèle (MICE, missForest). 4. Comparaison des méthodes via des métriques (MSE, RMSE).", "duration_hours": 2}, {"module": "Automatisation et inté

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).