Optimiser la maintenance industrielle par l’intelligence artificielle et les données temps réel : programme complet | Iprolink

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimiser la maintenance industrielle par l’intelligence artificielle et les données temps réel en fait partie.

Cette formation professionnelle d’une journée permet aux techniciens de maintenance et responsables industriels d’acquérir des compétences concrètes pour intégrer l’intelligence artificielle et l’analyse de données dans la gestion des systèmes de production. Axée sur des cas pratiques et des outils accessibles, elle couvre la collecte et l’analyse de données en temps réel, l’identification des anomalies, la prédiction des pannes et l’optimisation des interventions. Les participants apprennent à utiliser des logiciels spécialisés et à mettre en place des tableaux de bord pour suivre les indicateurs clés de performance. Adaptée aux besoins des entreprises industrielles, cette formation favorise une maintenance proactive, réduisant les coûts et améliorant la fiabilité des équipements.

Objectifs

• Comprendre les principes de l’IA et de l’analyse de données appliqués à la maintenance", "Savoir collecter et analyser des données temps réel pour détecter les anomalies", "Maîtriser les méthodes de prédiction des pannes et d’optimisation des interventions", "Appliquer des outils logiciels spécialisés pour le suivi et la maintenance", "Mettre en place un tableau de bord de suivi des indicateurs de performance"]

Programme

[{"module": "Comprendre l’IA et son application à la maintenance industrielle", "content": "Présentation des concepts clés : machine learning, analyse prédictive, traitement des données industrielles. Études de cas concrets d’intégration de l’IA dans des environnements de production similaires.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et traitement des données en temps réel", "content": "Méthodes de collecte des données à partir des capteurs et systèmes industriels. Nettoyage, normalisation et structuration des données pour une analyse efficace.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Détection des anomalies et analyse prédictive", "content": "Utilisation d’algorithmes simples pour identifier les anomalies. Présentation d’outils d’analyse prédictive et démonstrations pratiques sur des je

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).