Se former en Python pour l'analyse de données : fondements et outils scientifiques | Iprolink

Python pour l'analyse de données : fondements et outils scientifiques propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation s’adresse aux professionnels souhaitant exploiter Python pour des tâches d’analyse, de traitement de données ou d’automatisation sans nécessiter de compétences préalables avancées. Les participants apprendront à structurer du code simple, à manipuler des données avec pandas, à visualiser des résultats avec matplotlib, et à réaliser des calculs scientifiques avec NumPy. Chaque notion sera illustrée par des exemples tirés de contextes métiers variés, permettant une application directe en entreprise. Les exercices pratiques garantiront une prise en main immédiate des outils.

Objectifs

• Acquérir les bases du langage Python adaptées à l’entreprise", "Maîtriser la manipulation de données avec pandas", "Produire des visualisations graphiques avec matplotlib", "Automatiser des calculs simples avec NumPy", "Appliquer les acquis sur des cas concrets métiers"]

Programme

[{"module": "Fondements de Python pour la data et l’automatisation", "content": "Notions de base : variables, types de données, structures de contrôle. Introduction aux fonctions et modules. Manipulation de fichiers (lecture/écriture en CSV). Première automatisation avec des scripts simples. Cas pratique : création d’un script pour classer des données exportées d’un tableur.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Manipulation de données avec pandas", "content": "Installation et importation des bibliothèques. Structures de données : DataFrame et Series. Sélection, filtrage et agrégation de données. Gestion des valeurs manquantes. Jointures et fusion de jeux de données. Exercice : nettoyage et préparation d’un jeu de données client pour analyse.", "duration_hours": 2}, {"module": "Visualisati

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).