Intelligence artificielle et systèmes électroniques intelligents en industrie 4.0 — Montée en compétences | Iprolink

De la théorie à la pratique : Intelligence artificielle et systèmes électroniques intelligents en industrie 4.0 met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle sur une journée permet aux ingénieurs électroniques, responsables technique et chefs de projet industriel d'acquérir les bases de l'intégration de l'intelligence artificielle dans les systèmes électroniques embarqués. Les participants apprendront à identifier les cas d'usage pertinents, à sélectionner les outils adaptés et à évaluer la performance de solutions hybrides combinant électronique et IA. La démarche pédagogique s'appuie sur des études de cas concrets et des exercices pratiques réalisables avec des composants électroniques standards et des plateformes de développement accessibles. La formation est conçue pour répondre aux exigences des entreprises industrielles en matière d'innovation technologique et de compétitivité.

Objectifs

• Comprendre les concepts d'IA adaptés aux systèmes électroniques embarqués", "Identifier les cas d'application de l'IA dans les chaînes de production", "Sélectionner les architectures électroniques compatibles avec l'IA", "Évaluer les performances d'un système électronique intelligent", "Intégrer les contraintes industrielles (temps réel, consommation, fiabilité)"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour l'électronique embarquée", "content": "Présentation des architectures d'IA adaptées aux systèmes embarqués. Différences entre IA cloud et bord. Étude des modèles légers (TinyML, quantisation). Contraintes matérielles : puissance de calcul, mémoire, consommation. Exemples industriels de déploiement.", "duration_hours": 1}, {"module": "Conception d'un système électronique intelligent", "content": "Méthodologie de conception d'un système électronique embarqué avec fonction IA. Choix du microcontrôleur ou FPGA adapté. Intégration capteurs/actionneurs. Schéma de principe et protocoles de communication. Étude d'un cas concret : détection d'anomalies par apprentissage automatique.", "duration_hours": 2}, {"module": "Développement pratique avec outils open so

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).